ZAPAブログ2.0

「秋葉原OG商会」などのネットオークション詐欺や、「PC-Success」などの破産によって、せっかく購入した商品が届かないトラブルが続いています。

そんな中、怪しげなお店が一軒また現れました。

日本で一番のPC・家電の激安ショップ「KING SHOP」

Mash upムーブメントのさらなる発展を目指している「Mash up Award 3rd」が、本日6月27日18:00からスタートしています。

最優秀賞はなんと賞金100万円！
総計26の企業、団体の協力で開催されています。
対象となるAPIは、対象APIのページで確認することができます。

個人的には、協賛企業として参加している字幕in株式会社の「文字音声変換API "TEXT2VOICE"」などが面白そうに感じています。

その他、コミュニティ機能の強化により、「つくるぶ -デベロッパー応援プロジェクト」もオープンしています。
プログラミングチップスや掲示板などもあって、開発の手助けとなりそうです。


去年のMash up Award 2ndに参加したときは、「Duke マウス」をいただきました。


時間があれば、今年も何か作って応募してみたいと思います。

今日放送の「武＝孝太郎」（武幸四郎ではありません）を見て驚きましたが、どうやら

武豊騎手は馬券を知らない

みたいです。

馬券を買うためのマークシートがどのようになっているかを知らないのはもちろんのこと、馬券の色さえ知らない様子でした。
「緑なんだ〜」と言ってました。
マークシートを機械に挿入すると、簡単に馬券が買える仕組みも多分知らないのだと思います。
10万人以上の入場客がいても破綻することなく動き、安心して馬券を購入できるシステムを知らないみたいです。

（2005年ディープインパクトがダービーを優勝したときの東京競馬場）
ダービーくらい人が多くなると、全く身動きできない状態になるので、レース直前に馬券を買いに行くことはできませんけど。
あらかじめ馬券を買っておくか、ケータイで買うかしないと、せっかく場所取りした席に戻って来られなくなります。

さらに驚いたことは、武豊騎手は自分の出ている「レースの賞金も知らない」そうです。

馬券を買っている人たちはオッズに一喜一憂していたりするのに、レースに出ているジョッキーの方は賞金や馬券のことはあまりわかっていないみたいです。
もちろん馬券を知っていたところで買うことはできないし、馬券よりももっと大切なものを賭けてレースに挑んでいるので、馬券のことを詳しく知らなくても当然のことなのかもしれません。

引退した岡部騎手は、馬券を買っても全然当たらない、難しいですねと言っていました。
パドックの解説をする際、「どの馬がよく見えますか？」と聞かれて、「この馬もあの馬も良く見えて、なんだか全部良さそうに見えるね」と発言していることもありました。

エアグルーブを育てた名伯楽・伊藤雄二調教師も馬券は買わないと言っていました。
エアグルーヴが桜花賞を回避したとき、「桜花賞では馬券が３００億円売れると思う。その半分はエアグルーヴ絡みであるはず。それなら当然やめるべきなんです」と語っていたりもしました。

競馬関係者であればあるほど、馬券とは離れてファンを大切にすることが大切なのかもしれません。

全世界のWebサイトの訪問状況を調べ、訪問者数の多いページをランキングしている「Alexa」。
このAlexaのデータについて語っている人を分けるとすると、以下の2タイプに分けることができます。

Alexaのデータなんて信用できない！

と言う人と、

Alexaのデータは信用できる！

と言う人です。

個人的にはどっちもどっちだと思いますが、Alexaの信頼性について語っている人の多くは、その理論の元となるデータを示していません。

多くのデータを元にランキングしているから信頼できる

一部のサンプルからのデータだから信頼できない

と言っているだけでは、どちらも信頼できる発言とは言えません。

では、なぜ証拠にできるだけのデータを示せないのかというと、

1.　証拠となるデータはあっても、企業のアクセスログを公開するわけにいかないから

2.　アクセス数が少なすぎて、まともなランキングデータを持つサイトを持っていないから

のどちらかの原因が元で、データを示せないからです。

Alexaのランキングの性質上、それなりのアクセス数がないとまともなデータが表示されません。
最低でも月間500万ページビューくらいはないと信頼のあるデータとは呼べないはずです。（この点については後述します）

「だったら、うちのドメイン(zapanet.info)のAlexaデータと実際に運営しているサーバーのアクセスログを比較してみよう！」

と思いついてしまったので、比較してみることにしました。

URLに「oha」と入力するだけでYouTube動画をDLできる「ohaYouTube」。
この「おはようチューブ」というWebサービスが完成するまでの長い長い道のりを、サイト公開から3ヶ月半経った今、開発者の視点から語ってみることにします。

「おはようチューブ」の完成までには、構想一ヶ月、街頭調査半月、プログラミング半月、テスト・バグ修正に一ヶ月かかりました。
「Webサービスは短期間で開発することが大事」と言われています。
そのために、「Ruby on Rails」を導入する人たちもいます。
「Ruby on Rails」や流行の「PHPフレームワーク」を使わなくても、「おはようチューブ」はたった3ヶ月で完成させることができました。
そんな「おはようチューブ」開発者の苦悩の物語を、開発者自ら語ります。



というのは全くの冗談で、開発に3ヶ月もかかったりしていませんので、時系列に沿って語っていきます。

2007年６月19日、YouTubeの日本語版サービスが登場しました。
それに伴い、おはようチューブでのダウンロードができなくなってしまいました。

今までのダウンロードURLは、

https://www.youtube.com/watch?v=***********
↓↓↓
https://www.ohayoutube.com/watch?v=***********

にすればOKだったのが、

https://jp.youtube.com/watch?v=***********
↓↓↓
https://jp.ohayoutube.com/watch?v=***********

にしないといけなくなりました。

「これは早急に修正しなければ…」と思っているうちに、知らない人からメールが来ました。

YouTube 日本語対応（日本国内からアクセスするとjp/youtube.com になる）で従来の方法が使えないのですが，今後はどのように対応をお考えでしょうか？

と。

「週刊アスキーに掲載された」あと、

「週刊アスキーに掲載されるとどのくらい効果があるんでしょうね？」

と複数の方から聞かれました。

自分の返答としては、とりあえず、

「たいして効果無いと思いますよ。
雑誌とインターネットってあまり相性がよくありませんから」

と答えていました。

感覚的に、雑誌にインターネットアドレスが掲載されても、その後たいしてヒット数が増えないことは知っているつもりでした。
自分の行動と照らし合わせて、雑誌で掲載されていたページを、その後わざわざブラウザを開いてURLを入力して確認することがほとんどないからです。

数少ない、URLを打ち込んで（あるいは検索して）わざわざ確認するサイトの条件としては、以下のようなサイトであった場合のみです。

おっ、こんな便利なサイトがあったんだ！

すごい、面白そう！

雑誌だけじゃ細かいことがわからないから、直接見てみよう！

限られた誌面で、これだけのインパクトを与えるサイトでなければ、わざわざブラウザで確認しません。
つまり、インパクトがあって便利なサイトだと思われなければヒット数はたいして増えないはずです。
雑誌をただ流し読みしているのと、わざわざコンピュータのWebブラウザに向かってURLを入力するのでは、全然労力が違いますからね。

一応「週刊アスキー掲載の効果」を調べるために、アクセスログを確認してみました。
自分の感覚だけではなくて、とにかく「データ」で表すことが大事です。
言葉よりも、数値に納得する人はたくさんいますから。

そんなわけで、今月2007年6月の「https://www.ohayoutube.com/」の日ごとの統計を下表に載せます。（ApacheのログをWebalizerで解析したデータです。Hitsはページビュー数、Visitsはユニークユーザー数です）

日	Hits		Visits	備考
1	■■■■■	5297	988
2	■■■■■	5854	1108	土曜日
3	■■■■■■	6336	1250	日曜日
4	■■■■■	5481	1102
5	■■■■■■	6002	1087	おはようチューブの プログラムを修正
6	■■■■■	5702	1147
7	■■■■■	5486	1146
8	■■■■	4987	1059
9	■■■■■■■	7598	1285	土曜日
10	■■■■■■■	7337	1349	日曜日
11	■■■■■	5630	1042
12	■■■■■■■■	8595	1366	週刊アスキー (6/26号)発売日
13	■■■■■■■■■■■■	12059	1665
14	■■■■■■■■■■■■	12519	1809

あっ、効果あった！！

おとといの「feed meterランキングの第152位でした」つながりで、「あわせて読みたい」を導入してみました。
[Z]ZAPAブロ～グ2.0と「あわせて読みたいブログ」が、↓のように表示されます。




「あわせて読みたいブログ」に表示されるブログの条件が、「あわせて読みたいブログ」を表示させているブログだけなので、かなり限定されたブログだけが表示されそうです。
今のところ、人気ブログほど「あわせて読みたいブログ」に表示される率が高いため（実感として）、今まで知らなかったような面白いブログを発見する確率は低いかもしれません。
もっと一般層に広がって、知名度の低いブログも表示されるようになったら面白いと思うんですけどね。

しばらくは「あわせて読みたい」をサイドバーに表示しておきます。
表示結果があまり面白くないと感じて飽きるようであれば、そのうち外します。

今日6月12日発売の「週刊アスキー(6/26号)」に「ohaYouTube - おはようチューブ」が掲載されました。
先月ライターの方から連絡をもらっていたので、本当に掲載されたのかどうか、買って確認してみました。
（過去にネットランナーから掲載の連絡をもらっていたときは、2分の1の確率で雑誌スペースの関係上掲載されていなかったので、自分の目で確かめてみないと載っているかどうかわかりません）

「小粋空間: feed meter「ランキング Top 300」で一番多く使われているブログは何か？」の第152位に「[Z]ZAPAブロ～グ2.0」が載っていました。
「フィードメーター」の仕組みが良くわからなかったので、feed meter についてを読んでみました。

RSS フィードメーター - feed meter について

計算方法は秘密ですが、「たくさんの人に読まれている」「あちこちの ニュースで話題になっている」と、人気度が上がります(RSS フィードの人気度情報を提供してくださるブラウザ型リーダーや無料ブログスペース企業の皆様を歓迎します)。

計算方法は秘密らしいですが、人気のRSSフィードを集計しているようです。
全世界のフィードが対象になっているのか、特定のフィードだけが対象になっているのかはわかりません。
[Z]ZAPAブロ～グ2.0が第152位という時点で、どういう理論なのかもよくわかりません。
最近ロジックが変更されていたみたいです。→フィードメーター: 人気度算出ロジック変更のお知らせ : a++ My RSS 管理人ブログ
RSSフィードを元に集計している以上、RSSリーダーで読まれる層のブログがランキング上位に来やすそうです。


それで、「小粋空間: feed meter「ランキング Top 300」で一番多く使われているブログは何か？」の記事では、ランキングTOP300のブログをツール別に集計するという大変な作業結果が載っていました。